Moxie Marlinspike, pendiri aplikasi perpesanan aman Signal, berkolaborasi dengan Meta untuk mengintegrasikan enkripsi yang berfokus pada privasi ke dalam sistem AI-nya. Langkah ini bertujuan untuk mengatasi kesenjangan yang semakin besar dalam keamanan data: meskipun miliaran pesan yang dipertukarkan di platform seperti Signal, WhatsApp, dan iMessage dilindungi oleh enkripsi end-to-end, percakapan dengan chatbot AI saat ini tidak memiliki perlindungan yang sama.
Masalahnya: Interaksi AI yang Tidak Terlindungi
Perusahaan AI secara rutin mengumpulkan data pengguna dari interaksi chatbot untuk melatih model mereka. Memilih untuk tidak ikut serta dalam pengumpulan data sering kali sulit atau tidak mungkin dilakukan, sehingga pertukaran sensitif dapat terkena permintaan perusahaan, karyawan, peretas, dan bahkan pemerintah. Inisiatif Marlinspike berupaya mengubah hal tersebut. Ia berpendapat bahwa seiring dengan semakin canggihnya AI, semakin banyak data pribadi yang akan mengalir ke sistem ini, sehingga enkripsi menjadi hal yang penting.
Berunding: Teknologi Inti
Solusinya berasal dari platform AI baru Marlinspike, Confer, yang akan mendukung Meta AI dengan teknologi privasinya. Meskipun spesifikasi integrasinya masih dirahasiakan, tujuan proyek ini adalah menggabungkan kekuatan AI tingkat lanjut dengan privasi komunikasi terenkripsi. Khususnya, Confer akan terus beroperasi secara independen, memastikan pemisahan dari praktik data Meta yang lebih luas.
Komitmen Meta terhadap Privasi
Kepala WhatsApp Will Cathcart menekankan pentingnya interaksi AI yang aman, khususnya untuk data pribadi yang sensitif. Kolaborasi ini dibangun berdasarkan karya Marlinspike sebelumnya dengan WhatsApp pada tahun 2016, ketika ia membantu menerapkan enkripsi ujung ke ujung untuk lebih dari satu miliar pengguna. Namun, mengintegrasikan enkripsi ke dalam AI lebih kompleks dibandingkan perpesanan tradisional, karena skema kriptografi yang dirancang untuk komunikasi berbasis teks tidak secara langsung diterjemahkan ke dalam AI generatif.
Perspektif Ahli
Peneliti kriptografi mengakui Confer sebagai langkah maju yang menjanjikan, meski bukan tanpa keterbatasan. Mallory Knodel dari Universitas New York mencatat bahwa AI terenkripsi akan mencegah Meta mengakses data obrolan untuk tujuan pelatihan, yang sangat penting untuk menjaga privasi pengguna. JP Aumasson, kepala petugas keamanan di Taurus, sependapat dan menyebut Confer sebagai “solusi AI swasta terbaik” meskipun kurangnya transparansi menyeluruh mengenai arsitektur dan rantai pasokannya.
Tantangan dan Peluang
Mengembangkan enkripsi untuk AI menghadirkan rintangan yang signifikan. Sebagian besar pekerjaan privasi yang ada berfokus pada model atau lapisan sumber terbuka antara perusahaan AI dan pengguna. Kolaborasi Marlinspike dengan Meta menawarkan peluang untuk menerapkan enkripsi pada model tertutup dan berpemilik, yang berpotensi menggabungkan teknologi AI paling pribadi dengan kemampuan AI tercanggih.
Adopsi AI terenkripsi masih terus meningkat, namun para ahli sepakat bahwa kolaborasi ini merupakan langkah signifikan menuju masa depan yang lebih aman untuk interaksi AI.
Keberhasilan proyek ini akan bergantung pada upaya mengatasi kompleksitas penerapan enkripsi dalam skala besar, memastikan bahwa AI tetap kuat dan bersifat pribadi.
