Teoretický příslib umělé inteligence v medicíně se posouvá do kritické fáze testování v reálném světě. Isomorphic Labs, biotechnologický startup založený na Google DeepMind, oznámil, že připravuje své kandidáty na léky s umělou inteligencí pro klinické testy na lidech.
Tento přechod znamená zlom v biotechnologii: přechod od používání umělé inteligence jednoduše k pochopení biologii k jejímu použití k navrhování konkrétních lékařských řešení.
Motor objevu: AlphaFold a další
Abychom pochopili význam těchto zkoušek, je nutné se podívat na technologii, která je řídí. Po desetiletí bylo hledání nových léků procesem pokusů a omylů, často brzděných „problémem skládání bílkovin“. Proteiny, tažní koně živých organismů, se skládají z řetězců aminokyselin, které se skládají do složitých trojrozměrných struktur. Funkce proteinu je určena jeho tvarem, ale předpovídání tohoto tvaru bylo historicky impozantní vědeckou výzvou.
Situace se změnila s příchodem AlphaFold :
– AlphaFold 2: přináší revoluci do odvětví tím, že využívá hluboké učení k předvídání proteinových struktur s nebývalou přesností.
– AlphaFold 3: rozšiřuje tyto schopnosti modelováním toho, jak proteiny interagují s jinými životně důležitými molekulami, jako jsou DNA a RNA.
– IsoDDE: Vlastní od Isomorphic Labs, které údajně zdvojnásobuje přesnost AlphaFold 3, což umožňuje ještě přesnější molekulární design.
„Musíte pochopit, jak se malá molekula váže na lék, jak silně a na co dalšího se může vázat,“ vysvětlil Demis Hassabis, generální ředitel Google DeepMind.
Proč na molekulách vytvořených umělou inteligencí záleží
Cílem použití AI v tomto kontextu není pouze rychlost, ale také přesnost. Tradiční vývoj léků často čelí „necílovým účinkům“, kdy lék interaguje s částmi těla, které nebyly cíleny, což má za následek vedlejší účinky.
Podle prezidenta Isomorphic Labs Maxe Jaderberga poskytuje přístup společnosti dvě jasné výhody:
1. Vyšší účinnost: Protože molekuly jsou navrženy na základě hlubokého porozumění jejich struktuře, mohou být účinnější.
2. Snížení dávky: Vyšší účinnost znamená, že pacienti mohou vyžadovat menší dávky, což výrazně snižuje riziko nežádoucích účinků.
Cesta vpřed: Partnerství a rozvoj
I když je poslání společnosti „porazit všechny nemoci“ ambiciózní, Isomorphic Labs podporuje svou vizi významným kapitálem a strategickými aliancemi.
- Strategická partnerství: Společnost uzavřela partnerství s farmaceutickými giganty Eli Lilly a Novartis s cílem integrovat umělou inteligenci do procesu objevování léků.
- Vlastní vývoj: Isomorphic vyvíjí vlastní léky se zaměřením na onkologii (rakovinu) a imunologii.
- Finanční podpora: Po získání 600 milionů $ v kole počátečního financování společnost v současné době buduje týmy klinického vývoje potřebné k provádění zkoušek na lidech.
Přestože se načasování těchto studií mírně posunulo oproti původní projekci vedení z roku 2025, přechod do klinické praxe představuje konečné potvrzení životaschopnosti biologie řízené umělou inteligencí.
Závěr
Nadcházející klinické studie na lidech určí, zda se umělá inteligence dokáže posunout dále než pouhé předpovídání biologických struktur a úspěšně vytvořit bezpečná, vysoce přesná léčiva. V případě úspěchu by to mohlo zásadně změnit způsob, jakým léčíme komplexní onemocnění, jako je rakovina a autoimunitní poruchy.
