Теоретичні обіцянки штучного інтелекту у медицині переходять до критично важливого етапу перевірки у світі. Isomorphic Labs, біотехнологічний стартап, створений на базі Google DeepMind, оголосив про підготовку своїх кандидатів у лікарські препарати, розроблених за допомогою ІІ, до клінічних випробувань на людях.
Цей перехід знаменує собою поворотний момент у біотехнології: перехід від використання ІІ просто для розуміння біології до його використання для проектування конкретних медичних рішень.
Двигун відкриттів: AlphaFold і не тільки
Щоб зрозуміти значущість цих випробувань, необхідно поглянути на технологію, що їх рухає. Протягом десятиліть пошук нових ліків був процесом спроб та помилок, якому часто заважала «проблема фолдингу (згортання) білків». Білки – «робочі конячки» живих організмів – складаються з ланцюгів амінокислот, які згортаються у складні тривимірні структури. Функція білка визначається його формою, але прогноз цієї форми історично було колосальної наукової проблемою.
Ситуація змінилася з появою AlphaFold :
– AlphaFold 2: зробив революцію у галузі, використовуючи глибоке навчання для передбачення структур білків з безпрецедентною точністю.
– AlphaFold 3: розширив ці можливості, моделюючи те, як білки взаємодіють з іншими життєво важливими молекулами, такими як ДНК та РНК.
– IsoDDE: власна розробка Isomorphic Labs, яка, за наявними даними, вдвічі підвищує точність AlphaFold 3, дозволяючи ще більш прецизійне проектування молекул.
«Вам потрібно розуміти, як мала молекула зв’язуватиметься з ліками, наскільки сильно, а також із чим вона може вступити у зв’язок», — пояснив Деміс Хасабіс, генеральний директор Google DeepMind.
Чому молекули, створені ІІ, мають значення
Мета використання ІІ у цьому контексті — як швидкість, а й точність. Традиційна розробка ліків часто стикається з «нецільовими ефектами», коли препарат взаємодіє з тими частинами організму, які були його метою, що призводить до побічних ефектів.
За словами президента Isomorphic Labs Макса Джадерберга, підхід компанії дає дві явні переваги:
1. Висока ефективність: Оскільки молекули проектуються на основі глибокого розуміння їхньої структури, вони можуть бути більш дієвими.
2. Зниження дозування: Велика ефективність означає, що пацієнтам можуть знадобитися менші дози, що значно знижує ризик побічних ефектів.
Шлях вперед: партнерства та розробки
Хоча місія компанії «перемогти всі хвороби» амбітна, Isomorphic Labs підкріплює своє бачення значним капіталом і стратегічними альянсами.
- Стратегічне співробітництво: Компанія уклала партнерство з фармацевтичними гігантами Eli Lilly та Novartis для інтеграції ІІ у процес пошуку нових ліків.
- Власні розробки: Isomorphic розробляє власні препарати, приділяючи особливу увагу онкології (раку) та імунології.
- Фінансова підтримка: Зібравши 600 мільйонів доларів у ході початкового раунду фінансування, компанія в даний час формує групи клінічної розробки, необхідні для проведення випробувань на людях.
Хоча терміни проведення цих випробувань трохи змістилися щодо початкового прогнозу на 2025 рік, заявленого керівництвом, перехід до клінічної практики є остаточним підтвердженням життєздатності біології, керованої ІІ.
Висновок
Майбутні клінічні випробування на людях визначать, чи ІІ зможе вийти за рамки простого передбачення біологічних структур і успішно створювати безпечні, високоточні ліки. У разі успіху це може фундаментально змінити наш підхід до лікування складних захворювань, таких як рак та аутоімунні розлади.
